مقدمة
” يغطي هذا المقرر مفهوم ذكاء الأعمال ومكوناته. سيغير الطريقة التي يفكر بها الطلاب حول البيانات ودورها في الأعمال. الهدف من الدورة هو دراسة كيفية استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لتحسين عملية صنع القرار. الموضوعات التي سيتم تناولها ، مقدمة في استخراج البيانات وعملية التنقيب عن البيانات (تحديد مشكلة الأعمال ، وبناء قاعدة بيانات التعدين ، وإعداد البيانات للنمذجة ، وبناء النموذج وتقييمه) ؛ النمذجة التنبؤية. التنقيب الوصفي / غير الخاضع للرقابة في البيانات ؛ التنقيب عن البيانات لتطبيقات الأعمال ؛ التنقيب عن البيانات والتجارة الإلكترونية ، تخزين البيانات: المفاهيم والتقنيات ؛ هندسة مستودع البيانات تخزين البيانات لتحسين صنع القرار في الأعمال. مشروع صغير.”
كان الله في عون العبد ما دام العبد في عون أخيه. خلال المشروع وبحثنا، هذا المنهج الذي حصلنا عليه يعد مثالاً على العمل الجماعي والتعاون. إذا كان لديك أي معلومات أو موارد قد تفيدنا، نرجو منك تعبئة نموذج التواصل، وسنقوم بالتواصل معك في أقرب وقت ممكن.
اسم الدرس | الأستاذ | الفصل الدراسي | الشيت |
---|---|---|---|
Introduction
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Getting to Know Your Data
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Data Preprocessing
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Measure of impurity: Entropy
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Limitations of single attribute-based decision boundaries
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Hierarchical clustering
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Statistical framework for correlation
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
Which classifier is better?
|
د. محمد الطاهر
|
ربيع 2021
| عرض |
الامتحان التجريبي
سيتوفر امتحان تجريبي للمادة قريبًا!